掌纹识别算法| 红外人脸识别算法| 指纹识别算法| 人证比对算法
 

指纹算法是是依据指纹特征辩识需求、按计算机程序设计规律建立的、指纹识别与判定规则的数学模型描述 。指纹识别算法通常包括:指纹图像预处理、指纹图像特征提取、指纹图像比对。

深圳福鸽科技有限公司核心团队由在指纹及生物识别相关行业技术开发及市场拓展领域拥有二十余年经历的行业精英组成。作为指纹行业发展的先驱及技术领导者,一直致力于积极开拓指纹识别商业化应用战略。福鸽科技指纹核心算法在FVC指纹识别大赛中获得第一的成绩,目前福鸽科技指纹算法已广泛应用于包括考勤门禁、安防巡检、银行安全及其他各行业中。福鸽科技指纹核心算法在识别速度、拒真率、认假率、大容量、防假、抗强光、干湿手指识别等核心技术指标方面处于业界领先位置,受到用户和合作伙伴的广泛好评。

福鸽科技指纹核心算法可按照客户需求提供无系统MCU平台、LINUX平台、安卓平台、云平台后台比对等SDK供客户开发移植。同时,配合福鸽科技的各类光学指纹模块、电容指纹模块等,可以使客户在最快的时间完成最优的指纹识别产品开发工作。

指纹算法是是依据指纹特征辩识需求、按计算机程序设计规律建立的、指纹识别与判定规则的数学模型描述 。纹识别算法通常包括:特征提取、比对和搜索三个部分 。

  1、图象采集与处理;

  2、指纹特征辩识与模板生成;

    3、指纹模板比对鉴别 。

规格参数

拒真率FRR:=<1%

认假率FAR:=<0.001%

容量:100~50000枚(可选)

比对速度:少于0.6S(与硬件配置有关)

支持平台:windows、安卓、linux、无操作系统.

特殊手指:干手指、湿手指、浅纹路、粗糙手指等

技术授权方式:

核心SDK授权:

目前核心授权是我们主要的授权方式,给用户提供识别核心动态库,客户可以根据我们的接口实现指纹采集和指纹识别

支持平台:Android(java),Linux(c),ARM-Linux(c)。

加密方式:

Android: 网络认证/加密芯片;

Linux:加密芯片/加密狗;



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